Engenheiro de Dados Sênior/Pleno

Responsabilidades:

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses.
• Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados.
• Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem. Além de participar de reuniões de definição e planejamento.
• Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados.

Requisitos e qualificações:

• Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
• Habilidades de programação em PySpark (Focado em processamento Batch).
• Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
• Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps).

Expectativas:

• Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente.
• Capacidade de liderança, orientação de equipe e delegação de tarefas com assertividade.
• Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução.
• Mentoria e desenvolvimento de novos talentos.

Diferenciais:

• Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
• Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional).
• Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
• Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.
• Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK.
• Histórico de liderança técnica em projetos.

O que oferecemos para você!

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Interessados devem enviar currículo para o e-mail joyce.costa@mjv.com.br